"""
(1)	题目描述：
搭建VS2019+opencv4.5.0环境，在opencv4.5.0下搜索训练好的人脸检测模型，就是haarcascade_frontalface_alt.xml文件从图片中检测人脸

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# (2)	题目要求：
# ①　导入相关头文件（8分）
import cv2 as cv
import numpy as np

# ②　读入图片原始图。（8分）
path = 'image/face_of_2_girls.png'
img = cv.imread(path, cv.IMREAD_COLOR)

# ③　输出原始图（可改变大小）（8分）
cv.imshow('original', img)

# ④　加载人脸检测器。（8分）
# ⑤　建立级联分类器。（8分）
# ⑥　加载正确的人脸检测器xml  （8分）
# ⑦　计算检测人脸用时 （8分）
# ⑧　定义合理的尺寸大小和条件矩阵的数量 （8分）
# ⑨　绘制一个矩形框的，通常用在图片的标记上(8分)
# ⑩　显示人脸矩阵框（8分）
# 11　输出检测人脸用时（8分）
# 12　输出最后结果（8分）
# 13　写出必要的注释（4分）

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
